大学2025丨国科大副校长郑阳恒:AI时代仍需人类的直觉和洞察力
大学2025丨国科大副校长郑阳恒:AI时代仍需人类的直觉和洞察力
大学2025丨国科大副校长郑阳恒:AI时代仍需人类的直觉和洞察力在人工智能与人形机器人的一骑绝尘(juéchén)中,中国大学迎来2025。
2025年,注定要成为变革的年份。是以战略敏捷赢得战略主动,还是在延误中错失转型机遇,中国大学(zhōngguódàxué)踏上征途(zhēngtú)。
人工智能(réngōngzhìnéng)技术如何赋能(fùnéng)学科建设?人工智能技术给创新人才培养带来哪些启示(qǐshì)?澎湃新闻特推出“大学2025”专题,以深入探讨人工智能时代的大学之变。
中国科学院大学副校长郑阳恒认为,AI擅长(shàncháng)解决“已知问题(wèntí)”,但科学的突破往往来自“未知领域”。真正的创新,仍然需要人类(rénlèi)的直觉和洞察力。
“我们(wǒmen)(wǒmen)正在为所有本科生开设人工智能通识课程,人工智能这个学科本身最底层的基础是数学和物理(wùlǐ),因此我们开设课程的核心仍然是数学、物理和计算机基础。我们的目标不是培养(péiyǎng)‘AI工人’,而是培养能驾驭AI的科学家。”郑阳恒说道。
中国科学院大学副校长郑阳恒(zhèngyánghéng) 资料图
让(ràng)本科生尽早进入科研一线
在(zài)当下,如何在象牙塔里培养能与日新月异的社会变革接轨的人才,是我们教学的重中之重。我们要培养科技领军人才,就必须打破本科教育的传统模式(chuántǒngmóshì),找到一条新路——让本科生既能打牢基础知识,又(yòu)能在学习探索中尽早找到感兴趣的研究方向。课堂将不再局限于(júxiànyú)教室,而是置身于(zhìshēnyú)真实的国际化科研平台,让学生在真实环境中培养世界级(shìjièjí)的竞争力。
要培养真正一流的(de)科学家,需要(xūyào)从本科阶段展开(zhǎnkāi)系统性的科研训练,让本科生尽早进入科研一线。中国科学院充沛的科研人才资源和各科研院所的科研体系,为国(wèiguó)科大的本科生培养提供了(le)丰富的科学资源。我们正在不断摸索人才培养的规律,在不同阶段逐步提高对学生的能力要求。
国科大雁栖湖(yànqīhú)校区毗邻怀柔科学城,拥有多个国家级大科学装置,例如高能光源已经出光,未来将用于物理学、材料科学、生命科学等领域;物理所极端条件(tiáojiàn)实验室研究超导、量子材料等,已有400多名科研人员入驻;聚焦神经网络、计算机视觉等方向(fāngxiàng)的自动化所人工智能基地也已形成规模……这会(zhèhuì)形成一种集聚效应,优秀的人才会被(bèi)吸引过来,形成一种正向(zhèngxiàng)反馈。
我们计划让(ràng)本科生尽早接触这些平台。例如,物理系的学生可以参与光源(guāngyuán)实验(shíyàn),计算机系的学生可以加入AI团队的课题。真正的科学家不能只在课本里培养,需要在实验室里摸爬滚打成长。
AI时代仍(réng)需人类的直觉和洞察力
人工智能无疑是近两年最热门的话题之一,ChatGPT、DeepSeek等大模型已经能完成(wánchéng)公式(gōngshì)推导、论文写作等任务。有人问:“未来科学家会不会(búhuì)被AI取代?”我的答案是:不会。
AI擅长解决“已知问题”,但科学(kēxué)的突破往往来自“未知领域”。例如,去年的诺贝尔物理学奖授予了用(yòng)统计物理理论解释神经网络的学者——这项几十年前的研究,如今成为AI大模型(móxíng)的数学基础。真正的创新,仍然需要人类的直觉(zhíjué)和洞察力。
人(rén)工智能时代对教育的影响(yǐngxiǎng)尚不为大多数人所预见。然而,我们的优势在于拥有一批活跃在科研前沿的科学家,特别是在人工智能领域。自动化研究所、计算技术研究所和电子研究所等(děng)机构汇聚(huìjù)了众多杰出(jiéchū)的科学家。因此,我们有更大的可能性依托这些科学家来洞察未来人工智能的发展趋势。这正是我们国科大(kēdà)的优势所在,我们应当充分利用这一优势。
我们正在为所有本科生开设人工智能通识课程,人工智能这个学科本身最底层的基础(jīchǔ)是数学和(hé)物理,因此我们开设课程的核心(héxīn)仍然是数学、物理和计算机基础。我们的目标不是(búshì)培养“AI工人”,而是培养能驾驭AI的科学家。
真正(zhēnzhèng)的创新往往发生在学科交叉点上
理工科教育绝不能(juébùnéng)忽视人文素养的(de)(de)培养。2017年,我们邀请了国际顶尖的物理学家和教育家对国科大物理学院进行了一次全面评估,其中包括UC伯克利的沈元壤教授、哈佛大学工程学院的专家等。他们给出的一个重要(zhòngyào)反馈是:与国际顶尖大学相比,国科大在人文环境建设上仍有差距(chājù)。这个结论让我深受触动。
理工科的本质是对(duì)自然规律的探索(tànsuǒ),但科研从来不是单打独斗。今天(jīntiān)的科学前沿问题——无论是量子计算、人工智能,还是高能物理,都需要跨学科、跨团队的协作。如果(rúguǒ)一名科学家只会埋头计算,却不懂得如何与人沟通、如何领导(lǐngdǎo)团队,那么他的科研道路一定会遇到(yùdào)瓶颈。量子计算机研发需要上百人协作,高能物理实验依赖全球实验室联网——当代科研早已不只是天才的单打独斗。
因此,我们开始大力加强人文教育,比如增设(zēngshè)人文社科课程,推动与社科院大学的合作。同时,我们也意识到,人文素养的培养不能仅靠(jǐnkào)课堂,更要融入学生的日常学习和(hé)科研实践中。
在国科大,我们实行“双导师制”,每位导师都(dōu)是从活跃在科研一线的优秀科学家(kēxuéjiā)中遴选。每位本科生不仅有学业导师,还有书院导师。学业导师通常是负责学术指导;而书院导师则(zé)更关注学生的综合素质发展,比如课程学习、心理状态、职业规划等(děng)。每周,导师会与5名学生进行深入交流。如果(rúguǒ)学生遇到学业困难,导师会帮助他们调整学习方法;如果学生没有特别的问题,导师则会分享自己的科研经历(jīnglì),甚至邀请(yāoqǐng)学生参与课题讨论(tǎolùn)。这种互动(hùdòng)不仅是学术上的指导,更是一种社会化训练——让学生学会如何与不同背景的人合作、如何清晰表达自己的观点。
在重视人文素养的(de)(de)(de)同时,我们正在(zhèngzài)尝试打破学科壁垒。例如,今年9月,国科大本科生将搬迁至雁栖湖校区,那里靠近北京电影学院(diànyǐngxuéyuàn)。我们计划联合开设艺术类、摄影类课程,让理科生也能接触美学和创意表达。反过来,我们也可以(kěyǐ)为电影学院的学生提供光学、计算机视觉等科学课程。这种合作不是简单的“课程交换”,而是希望激发新的思维方式。比如,物理学(wùlǐxué)的光学原理可以优化电影拍摄技术,而艺术思维也可能给科学研究带来新的灵感。真正的创新往往发生(fāshēng)在学科的交叉点上。
讲述者/郑阳恒 国科大(kēdà)副校长 编辑/李文姬 澎湃新闻记者(xīnwénjìzhě) 王澍泽 实习生
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在人工智能与人形机器人的一骑绝尘(juéchén)中,中国大学迎来2025。
2025年,注定要成为变革的年份。是以战略敏捷赢得战略主动,还是在延误中错失转型机遇,中国大学(zhōngguódàxué)踏上征途(zhēngtú)。
人工智能(réngōngzhìnéng)技术如何赋能(fùnéng)学科建设?人工智能技术给创新人才培养带来哪些启示(qǐshì)?澎湃新闻特推出“大学2025”专题,以深入探讨人工智能时代的大学之变。
中国科学院大学副校长郑阳恒认为,AI擅长(shàncháng)解决“已知问题(wèntí)”,但科学的突破往往来自“未知领域”。真正的创新,仍然需要人类(rénlèi)的直觉和洞察力。
“我们(wǒmen)(wǒmen)正在为所有本科生开设人工智能通识课程,人工智能这个学科本身最底层的基础是数学和物理(wùlǐ),因此我们开设课程的核心仍然是数学、物理和计算机基础。我们的目标不是培养(péiyǎng)‘AI工人’,而是培养能驾驭AI的科学家。”郑阳恒说道。
中国科学院大学副校长郑阳恒(zhèngyánghéng) 资料图
让(ràng)本科生尽早进入科研一线
在(zài)当下,如何在象牙塔里培养能与日新月异的社会变革接轨的人才,是我们教学的重中之重。我们要培养科技领军人才,就必须打破本科教育的传统模式(chuántǒngmóshì),找到一条新路——让本科生既能打牢基础知识,又(yòu)能在学习探索中尽早找到感兴趣的研究方向。课堂将不再局限于(júxiànyú)教室,而是置身于(zhìshēnyú)真实的国际化科研平台,让学生在真实环境中培养世界级(shìjièjí)的竞争力。
要培养真正一流的(de)科学家,需要(xūyào)从本科阶段展开(zhǎnkāi)系统性的科研训练,让本科生尽早进入科研一线。中国科学院充沛的科研人才资源和各科研院所的科研体系,为国(wèiguó)科大的本科生培养提供了(le)丰富的科学资源。我们正在不断摸索人才培养的规律,在不同阶段逐步提高对学生的能力要求。
国科大雁栖湖(yànqīhú)校区毗邻怀柔科学城,拥有多个国家级大科学装置,例如高能光源已经出光,未来将用于物理学、材料科学、生命科学等领域;物理所极端条件(tiáojiàn)实验室研究超导、量子材料等,已有400多名科研人员入驻;聚焦神经网络、计算机视觉等方向(fāngxiàng)的自动化所人工智能基地也已形成规模……这会(zhèhuì)形成一种集聚效应,优秀的人才会被(bèi)吸引过来,形成一种正向(zhèngxiàng)反馈。
我们计划让(ràng)本科生尽早接触这些平台。例如,物理系的学生可以参与光源(guāngyuán)实验(shíyàn),计算机系的学生可以加入AI团队的课题。真正的科学家不能只在课本里培养,需要在实验室里摸爬滚打成长。
AI时代仍(réng)需人类的直觉和洞察力
人工智能无疑是近两年最热门的话题之一,ChatGPT、DeepSeek等大模型已经能完成(wánchéng)公式(gōngshì)推导、论文写作等任务。有人问:“未来科学家会不会(búhuì)被AI取代?”我的答案是:不会。
AI擅长解决“已知问题”,但科学(kēxué)的突破往往来自“未知领域”。例如,去年的诺贝尔物理学奖授予了用(yòng)统计物理理论解释神经网络的学者——这项几十年前的研究,如今成为AI大模型(móxíng)的数学基础。真正的创新,仍然需要人类的直觉(zhíjué)和洞察力。
人(rén)工智能时代对教育的影响(yǐngxiǎng)尚不为大多数人所预见。然而,我们的优势在于拥有一批活跃在科研前沿的科学家,特别是在人工智能领域。自动化研究所、计算技术研究所和电子研究所等(děng)机构汇聚(huìjù)了众多杰出(jiéchū)的科学家。因此,我们有更大的可能性依托这些科学家来洞察未来人工智能的发展趋势。这正是我们国科大(kēdà)的优势所在,我们应当充分利用这一优势。
我们正在为所有本科生开设人工智能通识课程,人工智能这个学科本身最底层的基础(jīchǔ)是数学和(hé)物理,因此我们开设课程的核心(héxīn)仍然是数学、物理和计算机基础。我们的目标不是(búshì)培养“AI工人”,而是培养能驾驭AI的科学家。
真正(zhēnzhèng)的创新往往发生在学科交叉点上
理工科教育绝不能(juébùnéng)忽视人文素养的(de)(de)培养。2017年,我们邀请了国际顶尖的物理学家和教育家对国科大物理学院进行了一次全面评估,其中包括UC伯克利的沈元壤教授、哈佛大学工程学院的专家等。他们给出的一个重要(zhòngyào)反馈是:与国际顶尖大学相比,国科大在人文环境建设上仍有差距(chājù)。这个结论让我深受触动。
理工科的本质是对(duì)自然规律的探索(tànsuǒ),但科研从来不是单打独斗。今天(jīntiān)的科学前沿问题——无论是量子计算、人工智能,还是高能物理,都需要跨学科、跨团队的协作。如果(rúguǒ)一名科学家只会埋头计算,却不懂得如何与人沟通、如何领导(lǐngdǎo)团队,那么他的科研道路一定会遇到(yùdào)瓶颈。量子计算机研发需要上百人协作,高能物理实验依赖全球实验室联网——当代科研早已不只是天才的单打独斗。
因此,我们开始大力加强人文教育,比如增设(zēngshè)人文社科课程,推动与社科院大学的合作。同时,我们也意识到,人文素养的培养不能仅靠(jǐnkào)课堂,更要融入学生的日常学习和(hé)科研实践中。
在国科大,我们实行“双导师制”,每位导师都(dōu)是从活跃在科研一线的优秀科学家(kēxuéjiā)中遴选。每位本科生不仅有学业导师,还有书院导师。学业导师通常是负责学术指导;而书院导师则(zé)更关注学生的综合素质发展,比如课程学习、心理状态、职业规划等(děng)。每周,导师会与5名学生进行深入交流。如果(rúguǒ)学生遇到学业困难,导师会帮助他们调整学习方法;如果学生没有特别的问题,导师则会分享自己的科研经历(jīnglì),甚至邀请(yāoqǐng)学生参与课题讨论(tǎolùn)。这种互动(hùdòng)不仅是学术上的指导,更是一种社会化训练——让学生学会如何与不同背景的人合作、如何清晰表达自己的观点。
在重视人文素养的(de)(de)(de)同时,我们正在(zhèngzài)尝试打破学科壁垒。例如,今年9月,国科大本科生将搬迁至雁栖湖校区,那里靠近北京电影学院(diànyǐngxuéyuàn)。我们计划联合开设艺术类、摄影类课程,让理科生也能接触美学和创意表达。反过来,我们也可以(kěyǐ)为电影学院的学生提供光学、计算机视觉等科学课程。这种合作不是简单的“课程交换”,而是希望激发新的思维方式。比如,物理学(wùlǐxué)的光学原理可以优化电影拍摄技术,而艺术思维也可能给科学研究带来新的灵感。真正的创新往往发生(fāshēng)在学科的交叉点上。
讲述者/郑阳恒 国科大(kēdà)副校长 编辑/李文姬 澎湃新闻记者(xīnwénjìzhě) 王澍泽 实习生
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