海安:以辩论式教学淬炼青年干部“政治三力”
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数字赋能构建案件(ànjiàn)评查新范式
近日,记者走进江苏省昆山市检察院数字检察应用中心,藏蓝色的大屏上跳动着(zhe)该院自主研发的“案件(ànjiàn)(ànjiàn)质量智能辅助评查系统”(下称“评查系统”)数据信息——累计评查案件总数、评查异常情况、后续整改情况被(bèi)一一罗列。
三分钟能做什么?随着该院案件管理部负责人(fùzérén)、数字检察办公室负责人葛莎莎勾选出154件掩饰、隐瞒犯罪所得罪案件并点击“开始”,43条规则即时运转。三分钟后,评查(píngchá)系统完成评查并形成(xíngchéng)分析报告(bàogào)。报告显示:144件评查合格,另附10件需人工复核案件及(jí)问题清单。在过去,同批量的案件评查需要6名检察官用10个工作日才能(cáinéng)完成。
从一个模型(móxíng)到评查系统
昆山市检察院近三年年均受理醉酒危险驾驶刑事案件超600件,专项评查时依靠传统人工抽查不仅覆盖面窄、效率(xiàolǜ)较低(dī),评查人员在有限的评查时间内往往(wǎngwǎng)也难以沉下心来(xīnlái)细致查阅卷宗、研究问题产生的根源。
如何提升案件评查质效?评查系统研发者之一、该院(gāiyuàn)刑事执行检察部主任汪丽娜认为(wèi),通过数字(shùzì)赋能构建智能辅助评查应用场景,总结办案规律,为检察官提供常见错误提醒等“助攻”很(hěn)有必要。“科学设置评查规则是第一步。”汪丽娜说。
该院以办案量最大的醉酒危险驾驶刑事案件(xíngshìànjiàn)为突破口,首先从600余起危险驾驶案件案卡中总结出“裁判文书审查时限”“重要告知入卷时限”等(děng)(děng)程序性规则,又围绕罪名司法解释(sīfǎjiěshì)增补“血样送检鉴定时限”“适用缓刑规定”等专用规则,同步论证系统可操作性,最终形成26条评查规则,搭建(dājiàn)出评查系统的雏形——“醉驾型危险驾驶自动(zìdòng)评查模型”。
部分程序性规则具有(jùyǒu)通用性,也适用于其他罪名,能否通过将规则细化、延展,进一步拓宽智能(zhìnéng)辅助案件评查的适用范围?
在一次盗窃案件(ànjiàn)专项评查(píngchá)中,办案(bànàn)新手撰写文书的(de)共性问题引起(yǐnqǐ)了研发团队的注意。有盗窃罪前科的金某于2023年4月到5月窃得他人财物1600余元(yuán)。根据规定,盗窃罪的入罪门槛是2000元,有盗窃罪前科等情形的金额减半,即1000元就能达到数额较大的标准,应在起诉书中指出“数额较大”,但新任检察官助理并未在起诉书中写明。当次评查中还有其他两名检察官助理存在同类问题。
“‘遗漏数额情节’就可以(kěyǐ)设置为盗窃罪的专属(zhuānshǔ)规则。”汪丽娜带领团队围绕案件办理程序要求梳理扩充通用(tōngyòng)规则,再结合不同罪名的定性条件等设置专属规则,对模型进行了调试升级。
反复(fǎnfù)实践后,2023年6月,评查系统正式上线,评查范围覆盖基层(jīcéng)办案量较大的危险驾驶罪,盗窃罪,掩饰、隐瞒犯罪所得罪,故意伤害罪等4个常见(chángjiàn)罪名。
从个案纠偏到(dào)类案审视
依托全国检察业务应用(yìngyòng)系统,评查系统还能自动(zìdòng)抓取犯罪事实、量刑情节等关键要素,与预设的规则碰撞比对,快速将(jiāng)案件(ànjiàn)分为“智能评查合格”和“需人工复核”两类,还会对需复核的案件清晰列出复核事项。
“在今年第一季度盗窃案专项评查中,评查系统未再发现‘遗漏数额情节’问题(wèntí)。”昆山市检察院普通犯罪检察部门(bùmén)主任杜志辉感慨,“这得益于系统上线后的首次评查,案管部门针对需(xū)人工复核(fùhé)案件向我们制发监管意见,通报了7处法律文书表述不规范问题。”
对此,杜志辉组织人员集体讨论制定常见罪名文书(wénshū)要素清单(qīngdān),供承办人查阅参考,压降同类问题发生率。这种既查(jìchá)病症又找病根的智慧评查,使案件质量评查从个案纠偏升级为类案审视。
据了解,评查系统投用以来,已完成智能(zhìnéng)评查案件2977件。经苏州市检察院统筹部署,评查地域范围也从昆山延伸至(zhì)苏州全域。
破解(pòjiě)复杂场景理解难题
“系统对‘法(fǎ)言法语’的理解能力和推理能力还有待提升。”葛莎莎打了个比方,一般累犯的构成要件包含主观条件、刑罚种类、时间间隔、犯罪年龄四个方面,系统很难准确(zhǔnquè)判断累犯认定是否正确这类复杂(fùzá)的法律场景(chǎngjǐng)。
为此,昆山市检察院在上级检察院案管部门指导(zhǐdǎo)下,接入DeepSeek大语言模型,升级评查系统,即建立检察办案知识库对系统进行“训练”,再依托人工智能(réngōngzhìnéng)的逻辑思维能力(nénglì),分解复杂评查任务。
葛莎莎就一起盗窃案向记者进行(jìnxíng)评查演示。该案的起诉书(qǐsùshū)指出,犯罪(fànzuì)嫌疑人是累犯。那么他究竟是不是累犯?对此(duìcǐ),评查系统首先列出了累犯认定的具体法律依据,并自动抓取了该案法律文书中的关键要素与之进行比对。给出评查结论的同时,系统自动生成案件评查报告(bàogào),评查复杂案件的能力与效率得到提升。
“下一步,我院将持续放大评查系统(xìtǒng)的运用效(xiào)果,不断拓宽实体评查范围,以高质效评好每一个案件助力‘高质效办好每一个案件’落地落实。”昆山市检察院党组书记、检察长王国庆表示。
(检察日报(rìbào) 卢志坚 马心茹 葛梦桐)


数字赋能构建案件(ànjiàn)评查新范式
近日,记者走进江苏省昆山市检察院数字检察应用中心,藏蓝色的大屏上跳动着(zhe)该院自主研发的“案件(ànjiàn)(ànjiàn)质量智能辅助评查系统”(下称“评查系统”)数据信息——累计评查案件总数、评查异常情况、后续整改情况被(bèi)一一罗列。
三分钟能做什么?随着该院案件管理部负责人(fùzérén)、数字检察办公室负责人葛莎莎勾选出154件掩饰、隐瞒犯罪所得罪案件并点击“开始”,43条规则即时运转。三分钟后,评查(píngchá)系统完成评查并形成(xíngchéng)分析报告(bàogào)。报告显示:144件评查合格,另附10件需人工复核案件及(jí)问题清单。在过去,同批量的案件评查需要6名检察官用10个工作日才能(cáinéng)完成。
从一个模型(móxíng)到评查系统
昆山市检察院近三年年均受理醉酒危险驾驶刑事案件超600件,专项评查时依靠传统人工抽查不仅覆盖面窄、效率(xiàolǜ)较低(dī),评查人员在有限的评查时间内往往(wǎngwǎng)也难以沉下心来(xīnlái)细致查阅卷宗、研究问题产生的根源。
如何提升案件评查质效?评查系统研发者之一、该院(gāiyuàn)刑事执行检察部主任汪丽娜认为(wèi),通过数字(shùzì)赋能构建智能辅助评查应用场景,总结办案规律,为检察官提供常见错误提醒等“助攻”很(hěn)有必要。“科学设置评查规则是第一步。”汪丽娜说。
该院以办案量最大的醉酒危险驾驶刑事案件(xíngshìànjiàn)为突破口,首先从600余起危险驾驶案件案卡中总结出“裁判文书审查时限”“重要告知入卷时限”等(děng)(děng)程序性规则,又围绕罪名司法解释(sīfǎjiěshì)增补“血样送检鉴定时限”“适用缓刑规定”等专用规则,同步论证系统可操作性,最终形成26条评查规则,搭建(dājiàn)出评查系统的雏形——“醉驾型危险驾驶自动(zìdòng)评查模型”。
部分程序性规则具有(jùyǒu)通用性,也适用于其他罪名,能否通过将规则细化、延展,进一步拓宽智能(zhìnéng)辅助案件评查的适用范围?
在一次盗窃案件(ànjiàn)专项评查(píngchá)中,办案(bànàn)新手撰写文书的(de)共性问题引起(yǐnqǐ)了研发团队的注意。有盗窃罪前科的金某于2023年4月到5月窃得他人财物1600余元(yuán)。根据规定,盗窃罪的入罪门槛是2000元,有盗窃罪前科等情形的金额减半,即1000元就能达到数额较大的标准,应在起诉书中指出“数额较大”,但新任检察官助理并未在起诉书中写明。当次评查中还有其他两名检察官助理存在同类问题。
“‘遗漏数额情节’就可以(kěyǐ)设置为盗窃罪的专属(zhuānshǔ)规则。”汪丽娜带领团队围绕案件办理程序要求梳理扩充通用(tōngyòng)规则,再结合不同罪名的定性条件等设置专属规则,对模型进行了调试升级。
反复(fǎnfù)实践后,2023年6月,评查系统正式上线,评查范围覆盖基层(jīcéng)办案量较大的危险驾驶罪,盗窃罪,掩饰、隐瞒犯罪所得罪,故意伤害罪等4个常见(chángjiàn)罪名。
从个案纠偏到(dào)类案审视
依托全国检察业务应用(yìngyòng)系统,评查系统还能自动(zìdòng)抓取犯罪事实、量刑情节等关键要素,与预设的规则碰撞比对,快速将(jiāng)案件(ànjiàn)分为“智能评查合格”和“需人工复核”两类,还会对需复核的案件清晰列出复核事项。
“在今年第一季度盗窃案专项评查中,评查系统未再发现‘遗漏数额情节’问题(wèntí)。”昆山市检察院普通犯罪检察部门(bùmén)主任杜志辉感慨,“这得益于系统上线后的首次评查,案管部门针对需(xū)人工复核(fùhé)案件向我们制发监管意见,通报了7处法律文书表述不规范问题。”
对此,杜志辉组织人员集体讨论制定常见罪名文书(wénshū)要素清单(qīngdān),供承办人查阅参考,压降同类问题发生率。这种既查(jìchá)病症又找病根的智慧评查,使案件质量评查从个案纠偏升级为类案审视。
据了解,评查系统投用以来,已完成智能(zhìnéng)评查案件2977件。经苏州市检察院统筹部署,评查地域范围也从昆山延伸至(zhì)苏州全域。
破解(pòjiě)复杂场景理解难题
“系统对‘法(fǎ)言法语’的理解能力和推理能力还有待提升。”葛莎莎打了个比方,一般累犯的构成要件包含主观条件、刑罚种类、时间间隔、犯罪年龄四个方面,系统很难准确(zhǔnquè)判断累犯认定是否正确这类复杂(fùzá)的法律场景(chǎngjǐng)。
为此,昆山市检察院在上级检察院案管部门指导(zhǐdǎo)下,接入DeepSeek大语言模型,升级评查系统,即建立检察办案知识库对系统进行“训练”,再依托人工智能(réngōngzhìnéng)的逻辑思维能力(nénglì),分解复杂评查任务。
葛莎莎就一起盗窃案向记者进行(jìnxíng)评查演示。该案的起诉书(qǐsùshū)指出,犯罪(fànzuì)嫌疑人是累犯。那么他究竟是不是累犯?对此(duìcǐ),评查系统首先列出了累犯认定的具体法律依据,并自动抓取了该案法律文书中的关键要素与之进行比对。给出评查结论的同时,系统自动生成案件评查报告(bàogào),评查复杂案件的能力与效率得到提升。
“下一步,我院将持续放大评查系统(xìtǒng)的运用效(xiào)果,不断拓宽实体评查范围,以高质效评好每一个案件助力‘高质效办好每一个案件’落地落实。”昆山市检察院党组书记、检察长王国庆表示。
(检察日报(rìbào) 卢志坚 马心茹 葛梦桐)

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